12月22日，由中國招標投標協(xié)會主辦的“2023招標采購數(shù)字化發(fā)展大會”在北京盛大召開。北京筑龍智能化事業(yè)部總經(jīng)理、筑龍研究院副院長胡婧玥受邀出席，帶來主題為“招標采購智能化轉型探索”的分享，介紹了北京筑龍在招標采購智能化方面的創(chuàng)新實踐。

　　胡婧玥指出，隨著招標采購數(shù)字化工作的深入，行業(yè)內各方主體均已不同程度實現(xiàn)了招標采購業(yè)務線上化，如何在業(yè)務在線的基礎上持續(xù)提升招標采購業(yè)務的數(shù)字化水平，使招標采購業(yè)務更加智能、高效、低成本，成為廣大招標采購從業(yè)者的共同目標，同時也是北京筑龍的使命擔當。她闡述了北京筑龍通過應用人工智能技術構建的招標采購智能化全景應用，并以其中兩項應用為與會人員做重點介紹。

圖-北京筑龍招標采購智能化全景應用

　　智能輔助評審，AI輔助決策，讓評審效率提升70%以上
　　胡婧玥指出，數(shù)字化時代，傳統(tǒng)評標工具面臨諸多困境：
　　一是效率問題，現(xiàn)在的評審環(huán)節(jié)與紙數(shù)字化質化時代區(qū)別并不大，仍需專家逐個評審，需要借助技術提升效率。
　　二是質量問題，專家評委的專業(yè)能力和主觀性都會導致評標質量存在差異，標書文件數(shù)量大也會導致評審有遺漏。
　　三是圍串標問題，傳統(tǒng)的評標工具對于投標人之間的圍串標發(fā)現(xiàn)能力略顯不足，特別是在內容雷同和關系交叉等方面缺乏有效手段。
　　四是監(jiān)管問題，對于評審專家的評標專業(yè)性、打分偏離度、投標人異常投標行為等內容也需要加強監(jiān)管。
　　基于此，北京筑龍以“提升評標效率、輔助專家決策”為目標，運用NLP、OCR、大型語音模型等智能技術，打造了以業(yè)務規(guī)則為導向，以AI算法為引擎的“智能輔助評審”工具。通過“AI智能解析和檢查”，實現(xiàn)招標文件智能解析、響應情況智能檢查，評審項自動定位、評標報告自動生成。將評標業(yè)務場景從耗時耗力的人力審查過渡到以算法檢查為先，專家對結果進行復核決策的數(shù)字化、智能化時代。
　　據(jù)胡婧玥介紹，智能評審系統(tǒng)是根據(jù)實際評審場景結合智能檢測服務，將檢測結果穿插到專家正常評審流程中。如可對投標文件的清標檢查、資格檢查等重點評審環(huán)節(jié)進行智能分析和風險提示，支持快速定位到投標文件疑似風險位置，輔助評標專家進行詳細評審。此外，系統(tǒng)支持對技術方案進行多家單位橫向對比查看，系統(tǒng)會自動定位到對應段落，方便專家進行同頻對比，全面提升專家評標效率。
　　物資編碼智能化，讓企業(yè)物料數(shù)據(jù)標準化，輕松實現(xiàn)一物一碼
　　隨后，胡婧玥介紹了北京筑龍在企業(yè)物資編碼方面的智能化應用。她指出，部分國央企通過不斷實踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問題。具體可以歸納為三點：
　　其一，投入巨大。物料主數(shù)據(jù)的建設涉及到大量的物料品種以及海量的編碼數(shù)據(jù)，少則幾萬，多則幾十上百萬，成本、建設周期、參與人員都需要極大的投入。
　　其二，規(guī)范性難以延續(xù)。物料主數(shù)據(jù)“三分建設、七分運營”，很多企業(yè)往往重視建設過程，卻忽略了后期的使用，在數(shù)據(jù)的填報和審核都出現(xiàn)了很多不規(guī)范的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)質量有待優(yōu)化。
　　其三，與使用習慣不符。物資編碼的管理是以物料碼為主要對象，而使用者通常是以物料的屬性參數(shù)描述來認知和區(qū)分物料的，這樣就導致二者之間存在差異，編碼的管理與使用習慣不太相符。

圖-企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“編碼”難題

　　胡婧玥介紹了北京筑龍的解決方案“依托智能化技術，解決‘編’的問題——不再依賴編碼，而是通過物料的文字描述，來認識物料?！贬槍ζ髽I(yè)物資編碼現(xiàn)狀，北京筑龍自研出智能化解決方案——智能物料，包含智能賦碼、智能推薦、智能排重、智能映射四方面智能化能力。
　　其中智能推薦與智能排重解決企業(yè)物資編碼的“新入庫”編碼與“存量編碼”問題。
　　智能推薦為新入庫物料推薦物料的所屬分類和在庫參數(shù)內容，使物料的分類始終保持科學精準，保持物料的參數(shù)數(shù)據(jù)延續(xù)、保證屬性模板的質量標準。
　　智能排重借助于物料名稱和物料描述文本內容的智能識別，對物料庫里的編碼數(shù)據(jù)開展智能清洗，識別分類錯誤、參數(shù)不全、一物多碼等現(xiàn)象，進行規(guī)范化處理，從而提升物料庫的編碼數(shù)據(jù)質量。
　　智能賦碼為采購物料清單快速獲取編碼。通過識別物料名稱及描述，批量采購的物料清單可以快速匹配存量的在庫編碼，也可以推薦出需新增的編碼。
　　智能映射解決集團與下級單位編碼數(shù)據(jù)統(tǒng)一問題。采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)分類標準及編碼標準，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問題。
　　據(jù)胡婧玥介紹，目前智能物料已連續(xù)多年為多家大型央企和國企提供數(shù)字化產(chǎn)品與服務，跨越生產(chǎn)制造、房地產(chǎn)、建筑施工、農糧等多行業(yè)。智能物料，以智能化識別技術為手段，不再依賴人工手動整理數(shù)據(jù)對應關系，讓企業(yè)數(shù)據(jù)標準化、統(tǒng)一化，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)性長效治理和復用水平。
　　以客戶為中心，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。除智能物料外，作為一家采購供應鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務提供商，北京筑龍已為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業(yè)提供采購供應鏈數(shù)字化解決方案。后續(xù)，北京筑龍將持續(xù)提升技術創(chuàng)新能力，以更專業(yè)的產(chǎn)品與優(yōu)質的服務助力更多企業(yè)實現(xiàn)采購供應鏈數(shù)字化轉型升級。

圖-北京筑龍部分企業(yè)客戶