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大模型競爭升級 算力產業(yè)景氣上行

2024-03-26 13:27 來源:中國證券報 次閱讀
 
大模型競爭升級 算力產業(yè)景氣上行

月之暗面近期宣布,支持200萬漢字超長無損上下文的Kimi智能助手正在內測。隨后,阿里、360集團、百度等公司緊急“出手”,紛紛入局長文本大模型賽道,推動人工智能領域投資熱情進一步升溫。

  機構人士表示,相比海外大模型,國產模型在中文長文本理解方面具備比較優(yōu)勢,基礎模型能力提升有望推動下游應用快速發(fā)展。AI模型、語料庫、算力租賃及運維等領域將持續(xù)受益。

取得技術突破

  近期,AI大模型產品Kimi智能助手因能穩(wěn)定分析處理200萬漢字長文“一炮走紅”。Kimi智能助手是初創(chuàng)公司月之暗面于2023年10月發(fā)布的產品。該公司創(chuàng)立于2023年3月,由清華大學交叉信息學院楊植麟教授領銜。今年3月18日,月之暗面宣布,Kimi智能助手再次取得技術突破,支持200萬漢字上下文的Kimi智能助手已經啟動“內測”。

  隨之而來,360集團、阿里、百度等頭部廠商紛紛宣布升級AI大模型技術。3月22日,阿里通義千問宣布,向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能。3月23日,360智腦宣布正式內測500萬字長文本處理功能。該功能即將入駐360AI瀏覽器。同時,360AI瀏覽器APP即將上線。另外,百度文心一言4月份將進行版本升級,屆時將開放長文本處理能力,文字范圍在200萬-500萬字。

  “大模型升級文本長度,是市場需求的直接反映。”人工智能領域天使投資人郭濤向中國證券報記者表示,“長文本處理需求持續(xù)增加,如學術論文、法律文件、新聞報道等。而長文本處理能力的提升,能夠更好地模擬復雜的人類語言交流,包括理解長篇文獻、撰寫長篇文章等?!?/p>

  賽智產業(yè)研究院院長趙剛告訴記者,提升長文本處理能力,可以解決當前大語言模型應用中的痛點,使得大模型商業(yè)化應用更加成熟,更容易被用戶接受。在新的用戶需求牽引下,未來長文本處理能力可能成為大模型的標配。率先布局長文本訓練和推理的大模型企業(yè),在未來的競爭中將占據有利地位。

  拓展應用領域

  “從文本處理穩(wěn)定性方面看,Ki-mi比ChatGPT更勝一籌。使用ChatGPT分析長文本時,很容易遇到報錯的情況,而Kimi比較少見?!币晃唤洺J褂肁I大模型工具處理文本的留學生告訴中國證券報記者。

  200萬到1000萬漢字,國產大模型中文文本處理能力飛速提升。據了解,目前海外主流AI大模型GPT-4 Turbo-128k公布的文本范圍約為10萬漢字,而Claude 3200k約為16萬漢字。

  趙剛認為,從實際應用出發(fā),國內大模型廠商闖出一條創(chuàng)新升級的新路線,很大程度上縮小了與海外Open AI等大模型企業(yè)的差距。

  郭濤表示,長文本處理能力是衡量模型泛化能力的一項重要指標,其能夠更好地反映模型在處理未知或復雜數據時的表現,反映出國產大模型企業(yè)在自然語言處理(NLP)領域的技術創(chuàng)新能力。

  文本長度的突破會帶來哪些應用前景?趙剛認為,長文本處理能力主要應用于知識密集的業(yè)務場景,比如生產活動中的編制計劃、設計方案、廣告創(chuàng)意等;管理活動中的文案撰寫、合同編制等;文化教育中的論文撰寫、小說撰寫、劇本編寫等應用場景。

  文本處理功能擴容帶來的應用創(chuàng)新已經嶄露頭角。近日,華東師范大學王峰教授團隊發(fā)布國內第一部人機融合式長篇小說《天命使徒》,采用國內大語言模型+提示詞工程+人工后期潤色,整部小說超過100萬字。據介紹,該團隊將打造一個可供公眾使用的長篇小說創(chuàng)作平臺,將好的創(chuàng)意與平臺的自動寫作服務結合起來,讓人人皆可寫作長篇小說。團隊的下一個目標是將同等體量小說創(chuàng)作由一個半月縮短為兩至三周。

  值得注意的是,業(yè)內人士認為,文本長度只是反映大模型能力的一個側面,并非評判模型訓練能力的唯一標準。郭濤表示,模型的訓練能力還包括對不同類型數據的處理能力、模型的穩(wěn)定性、可擴展性等多個維度。

  “在多模態(tài)、參數規(guī)模、通用性等方面,我們與Open AI等海外企業(yè)還有一定距離?!壁w剛坦言。

  相關產業(yè)鏈受益

  長文本處理能力對數據和算力提出了更高要求。郭濤告訴記者,首先,訓練能夠處理長文本的模型,需要大量的高質量長文本數據。這些數據需要具備多樣性和代表性,確保大模型能夠學習到廣泛的語言模式和知識。其次,長文本處理通常需要更復雜的模型結構,會直接增加模型訓練的計算成本。更大的模型意味著更多的參數需要調整,需要更多算力以加速訓練過程。

  大模型升級對AI算力、數據賽道的催化作用已經體現在二級市場。Wind數據顯示,近20日內,AI算力指數上漲11.56%,數據要素概念指數上漲11.94%,IDC(算力租賃)概念指數上漲13.41%。

  算力方面,科大訊飛3月23日在投資者互動平臺上表示,科大訊飛算力能夠滿足未來一段時間AI算法模型訓練和推理的需求。景嘉微3月22日表示,公司景宏系列高性能智算模塊及整機產品可面向AI訓練、AI推理和科學計算等應用領域。

  數據方面,海天瑞聲3月22日在投資者互動平臺上表示,公司致力于為AI產業(yè)鏈各類機構提供算法模型開發(fā)訓練所需的專業(yè)數據集。例如,常規(guī)的結構化數據分割、信息提取整合、文本摘要等。同時,公司可提供大模型強化學習相關數據處理服務。例如,對prompt的改寫、分類以及其回復內容續(xù)寫改寫等。不過,公司過往并未向月之暗面提供過相關訓練數據。

  華西證券認為,相比海外大模型,國產模型在中文長文本理解方面具備比較優(yōu)勢,能夠有效提升使用者工作效率。基礎模型能力的提升有望推進下游應用快速發(fā)展。AI模型、語料庫、算力租賃及運維等板塊將繼續(xù)受益。

  民生證券表示,國產大模型再度迎來競爭升級,以Kimi為代表的國內大模型用戶數量激增,AI算力需求或是今年最確定的投資主線之一。

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