當前，人工智能正從技術概念走向產業(yè)落地，成為重塑全球競爭格局的核心力量。面對呼嘯而至的智能時代，如何把握機遇在新一輪產業(yè)變革中實現(xiàn)轉型升級？在日前舉行的2025國家新質生產力與智能產業(yè)發(fā)展會議上，多位專家學者建言獻策，探尋智能時代產業(yè)升級新路徑。

　　前沿技術推動深刻變革

　　新一輪科技革命和產業(yè)變革正以前所未有的速度和廣度重塑全球生產力格局。

　　在中國自動化學會理事長、中國空間技術研究院研究員楊孟飛看來，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、生物技術、新能源等前沿技術的突破正推動生產方式、組織形式、產業(yè)形態(tài)等發(fā)生深刻變革。自動化技術作為創(chuàng)新發(fā)展的核心基石，已深度融入經濟社會發(fā)展和國家戰(zhàn)略需求，成為驅動新質生產力發(fā)展的關鍵引擎，持續(xù)為產業(yè)升級、技術創(chuàng)新與社會進步注入強勁動能。

　　今年的政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴大5G規(guī)?；瘧?#xff0c;加快工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。

　　“人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心力量，既是發(fā)展新質生產力的重要引擎，也是加快制造強國建設的重要支撐?！比A東理工大學教授錢鋒表示。

潘悅　制圖

　　隨著“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入政府工作報告，人工智能技術正在加速融入千行百業(yè)。其中，制造業(yè)是人工智能技術產品落地應用的重要領域。

　　據(jù)介紹，人工智能在工業(yè)領域的應用場景已遍地開花。在工業(yè)研發(fā)設計中，人工智能可以用于定制化產品設計、建模與仿真、工業(yè)軟件、工藝設計等領域。在工業(yè)生產制造中，人工智能可以用于產品質量監(jiān)測、工業(yè)代碼生成、工業(yè)機器人控制、產品包裝等領域。例如，在產品質量監(jiān)測上，人工智能通過深度學習、實時監(jiān)測預警、算法分析和智能化系統(tǒng)集成等手段，提升工業(yè)質量監(jiān)測的效率和準確性。在工業(yè)經營管理中，人工智能可以用于原材料采購、生產制造智能化管理、倉儲物流、供應鏈管理等領域；在工業(yè)產品服務中，人工智能可以用于智能營銷、客戶服務、智能產品等領域。

　　業(yè)界已經形成共識，人工智能賦能新型工業(yè)化是實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的重要路徑之一。日前，工業(yè)和信息化部已專題研究部署推動人工智能產業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化，強調要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進，一體推動戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標準等方面的任務落實，為人工智能產業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。

　　搶抓機遇構建“工業(yè)大腦”

　　如何搶抓人工智能加速工業(yè)應用的重大戰(zhàn)略機遇，加快推進人工智能和制造業(yè)深度融合發(fā)展？錢鋒認為，加快構建工業(yè)具身智能系統(tǒng)即“工業(yè)大腦”是推動傳統(tǒng)制造業(yè)深度轉型升級的重要舉措。在他看來，應加快構建集制造業(yè)全生命周期生產要素為一體，供需快速感知、制造精準調控、要素高效配置的“工業(yè)大腦”，實現(xiàn)產業(yè)鏈供應鏈價值鏈協(xié)同優(yōu)化、生產要素創(chuàng)新性配置、制造過程實時精準調控、安全環(huán)保運維智慧管控、新材料新產品智能設計，確保制造過程資源能源高效利用、生產綠色化低碳化、產品高值化高端化，以及產業(yè)價值鏈最大化。

　　“這將為新一代智能制造和數(shù)字化轉型提供高質量科技供給，為發(fā)展新質生產力提供關鍵驅動力，為新型工業(yè)化注入新動能?！卞X鋒說。

　　針對當前我國“工業(yè)大腦”建設存在關鍵核心技術有待突破、人工智能賦能制造業(yè)支撐和動力不足、機制創(chuàng)新和人才培養(yǎng)有待加強等問題，業(yè)界專家也給出了解題思路。

　　首先，聚焦產業(yè)需求突破關鍵核心技術，夯實“工業(yè)大腦”高質量科技供給。應加快工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)等核心技術攻關，推動工業(yè)元宇宙、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術集成創(chuàng)新，健全首臺（套）、首批次、首版次應用政策；推動人工智能通用技術與工業(yè)機理、知識、場景結合，加快攻關半定制化FPGA芯片、高兼容性編譯器、訓練和推理框架等工業(yè)智能關鍵核心技術；加快打造重點行業(yè)“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”，促進工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享。以工業(yè)元宇宙、人工智能和物聯(lián)網等技術實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)實時獲取，打造高質量工業(yè)語料庫。

　　其次，聚焦重點產業(yè)轉型升級，構建人工智能賦能的智慧“工業(yè)大腦”。要加快打造制造業(yè)通專融合的垂直領域大模型，運用DeepSeek等人工智能顛覆性創(chuàng)新賦能上下游企業(yè)，引導人工智能創(chuàng)新成果向工業(yè)領域快速轉化；以設備大規(guī)模更新改造為契機，加快構建貫穿設備、產線、車間、工廠、企業(yè)、行業(yè)等不同層級，敏捷適應內外部環(huán)境變化、具有具身智能的“工業(yè)子腦”；發(fā)揮我國制造業(yè)門類齊備優(yōu)勢，強化技術賦能、供應鏈賦能、平臺賦能、生態(tài)賦能，拓展智能制造深度和廣度。

　　此外，還應加強政策機制保障，以“工業(yè)大腦”支撐科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合。建議設立“工業(yè)大腦”技術創(chuàng)新與應用重大專項，推動制造業(yè)“鏈主”企業(yè)聯(lián)合人工智能和制造領域國家級實驗室、國家技術創(chuàng)新中心、高校院所等共建創(chuàng)新聯(lián)合體；推動“工業(yè)大腦”技術框架、算法模型、組件工具等開源，打造應用生態(tài)；引導高校設立人工智能和制造專業(yè)交叉學科，加強面向工業(yè)智能的復合型人才培養(yǎng)，打造工業(yè)智能創(chuàng)新孵化、應用測試、技術驗證等公共服務平臺。

　　求解AI技術應用挑戰(zhàn)

　　專家指出，當前制造業(yè)在應用人工智能技術上仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括時空數(shù)據(jù)樣本少、可信數(shù)據(jù)生成難、系統(tǒng)自主演化難等，有待將工藝、裝備、知識機制進行有機融合，在通用大模型的基礎上把專業(yè)、垂類領域的知識和技術充分融合起來，構建“通專融合的大模型”。

　　“隨著人工智能大模型技術的發(fā)展，國內外大量研究機構開始進行大模型參數(shù)量競賽與算力競賽，這引發(fā)了學術界對當前人工智能發(fā)展道路的批判性思考?！比A南理工大學教授陳俊龍表示，一方面，大模型研究與應用仍高度依賴以國外為主的高性能計算生態(tài)，對于大模型技術的自主安全難以把控；另一方面，當前大部分工業(yè)智能化場景對于大模型性能的利用與付出的計算成本不成正比，反而需要更高效、更輕量的模型。針對這一問題，陳俊龍結合當下大模型與小模型的研究現(xiàn)狀，提出了大小模型協(xié)同創(chuàng)新的思路。

　　基于當前技術演進趨勢與產業(yè)實踐，人工智能的發(fā)展高度依賴能源供給的可持續(xù)性，能源已成為制約人工智能技術突破的核心瓶頸與終極邊界。對此，中國自動化學會副理事長、山東大學教授張承慧總結了國內外新能源系統(tǒng)控制的發(fā)展歷程，尤其是中國在新能源大規(guī)模應用過程中形成的標志性控制理論與技術成果，為新能源大規(guī)模應用提供了關鍵理論借鑒和工程示范，并提出了算力-智力-電力深度融合新范式——元能源系統(tǒng)，以推動電力系統(tǒng)升級換代和數(shù)字化轉型。