2025年第二季度，全國(guó)300個(gè)城市二手房掛牌量同比增長(zhǎng)47.3%，市場(chǎng)供給激增，二手房市場(chǎng)正經(jīng)歷前所未有去化壓力。市場(chǎng)上投資屬性正快速消退，房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入了下半場(chǎng)——房子正在回歸居住本質(zhì)。

　　如此背景之下，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人還需持續(xù)修煉內(nèi)功，用心打造服務(wù)品質(zhì)。今年6月初，麥田房產(chǎn)同火山引擎算法團(tuán)隊(duì)再度展開深度合作，推出了AI業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)——首席內(nèi)容官。麥田正借助技術(shù)的力量推動(dòng)二手房交易服務(wù)變革。

　　擁抱AI，麥田房產(chǎn)成為先行者

　　據(jù)麥田房產(chǎn)高級(jí)副總經(jīng)理孫慶磊介紹，該智能體是類似于“智能小助手”般的存在，既可幫助房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人一鍵生成營(yíng)銷方案，也可依據(jù)買家的個(gè)性化要求進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，生成高匹配度的好房榜單。

　　首先，麥田AI能夠助力經(jīng)紀(jì)人內(nèi)容生產(chǎn)。在當(dāng)前“內(nèi)容為王”的自媒體時(shí)代，內(nèi)容創(chuàng)作與客戶需求的精準(zhǔn)匹配是一條觸達(dá)捷徑。然而，多數(shù)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人卻缺乏內(nèi)容創(chuàng)作能力，面對(duì)客戶需求，往往“心有余而力不足”。

　　而“AI文案助手”便是內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)——可自動(dòng)提取房源核心優(yōu)勢(shì)，生成場(chǎng)景化文案?！坝辛薃I文案助手，感覺自己的創(chuàng)作能力提高了不少，精準(zhǔn)的內(nèi)容觸達(dá)，線上獲客轉(zhuǎn)化率提高了30%以上?！币晃畸溙锓慨a(chǎn)經(jīng)紀(jì)人如是說。

　　涵蓋內(nèi)容生產(chǎn)、提煉賣點(diǎn)、精準(zhǔn)找房、需求匹配、推送買家等一系列AI能力的“AI首席內(nèi)容官”是“新時(shí)代銷售顧問的必備工具”，也是當(dāng)代房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的必備神器。

　　其次，麥田AI好房榜幫購(gòu)房者“精準(zhǔn)鎖定”房源。麥田曾對(duì)500位消費(fèi)者進(jìn)行了問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)“亂帶看、推薦房源不符合預(yù)期”是客戶線下看房的主要痛點(diǎn)，這也暴露了傳統(tǒng)服務(wù)的匹配低效問題。

　　“好房榜”通過 AI 對(duì)房源進(jìn)行多維度評(píng)分，同時(shí)基于歷史成交數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能匹配系統(tǒng)，通過分析用戶需求自動(dòng)篩選房源。用AI算法幫助客戶精準(zhǔn)推房。

　　“原來需要兩三個(gè)小時(shí)來選房，現(xiàn)在意向房源半個(gè)小時(shí)就鎖定了，省時(shí)省力又省心?！币晃毁?gòu)房客戶由衷感嘆。

　　在孫慶磊看來，對(duì)于房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人來說，服務(wù)的差距來自信息量的掌握和經(jīng)驗(yàn)的積累，而AI可以大大抹平這些方面的差距，AI讓“能力差距變小、品牌差距變大”?！盎蛟S不是每個(gè)人都能成為銷售高手，但人人可以有AI助手”孫慶磊希望每位經(jīng)紀(jì)人都可以充分利用AI助手，更好地為客戶服務(wù)。

　　不僅如此，“AI 好房筆記”自動(dòng)提煉房源“隱性價(jià)值”，生成“優(yōu)勢(shì)話術(shù)庫(kù)”讓帶看更專業(yè)。AI 賦能之下，經(jīng)紀(jì)人在帶看時(shí)，可以充分利用“AI 好房筆記”即時(shí)總結(jié)房源優(yōu)勢(shì)，講解更專業(yè)，客戶對(duì)房源優(yōu)勢(shì)理解更透徹，帶看滿意度更高。

　　“使用AI 好房筆記后，帶看效率提升了50%，用戶滿意度提升了30%，成交率也會(huì)隨時(shí)提高?！币晃畸溙锓慨a(chǎn)經(jīng)紀(jì)人信心滿滿。減少“信息效率差”，幫助經(jīng)紀(jì)人迅速整合信息，讓客戶對(duì)房產(chǎn)服務(wù)的信任提效。

　　與此同時(shí)，麥田AI 還可整合同類房源成交價(jià)、市場(chǎng)波動(dòng)指數(shù)、房源稀缺性賦能二手房科學(xué)定價(jià)，讓經(jīng)紀(jì)人告別亂定價(jià)的同時(shí)，也讓交易價(jià)格更公正，更有利于房源成交。

　　針對(duì)“營(yíng)銷不專業(yè)，沒有相關(guān)推廣物料”的信息反饋，麥田AI也給出了相應(yīng)的解決方案——根據(jù)每套房源優(yōu)劣勢(shì)分析，“一鍵生成”專屬房源營(yíng)銷方案。AI助力之下，讓每套房子都擁有自己的專屬營(yíng)銷方案，定價(jià)更合理，賣房更專業(yè)，房源優(yōu)勢(shì)更突出，房子更好賣。

　　麥田的初衷與布局

　　談及麥田與AI的深度擁抱，孫慶磊表示，當(dāng)前，中國(guó)人工智能技術(shù)正在迅猛發(fā)展，而房地產(chǎn)行業(yè)卻面臨著市場(chǎng)萎縮、庫(kù)存高企的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。將AI技術(shù)深度融入房地產(chǎn)行業(yè)，是麥田之所向，也是行業(yè)破局的關(guān)鍵命題。

　　我國(guó)房地產(chǎn)經(jīng)歷了數(shù)十年的狂奔之后，于2022年迎來大轉(zhuǎn)折，市場(chǎng)信心跌入谷底，行業(yè)進(jìn)入深度調(diào)整期。直至2024年9月下旬，隨著一系列房產(chǎn)政策密集出臺(tái)，市場(chǎng)大力回穩(wěn)。

　　劇烈的市場(chǎng)波動(dòng)之下，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人也在經(jīng)歷前所未有的職業(yè)壓力考驗(yàn)。新政后，大量購(gòu)房需求集中釋放，不同的客戶對(duì)于房源有著不同的需求，且看房時(shí)間迫切，無形之中對(duì)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)能力提出了更高的要求。與此同時(shí)，因?yàn)橛懈嗫蛇x擇的房源，這使得購(gòu)房者有了更多的挑選空間，從而延長(zhǎng)了決策時(shí)間。

　　而AI技術(shù)可以助力經(jīng)紀(jì)人服務(wù)，可以顯著提升經(jīng)紀(jì)人選房效率和準(zhǔn)確率，此時(shí)，積極擁抱AI，讓AI助力經(jīng)紀(jì)人更好地服務(wù)于買賣雙方，是明智之舉，也是遠(yuǎn)略布局。

　　另一方面，雖然AI正加速普及，但約有57%的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人只會(huì)借助DeepSeek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、樓盤信息等基礎(chǔ)工作。麥田通過AI業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)——首席內(nèi)容官的發(fā)布，讓AI在房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)垂直領(lǐng)域深度賦能，讓房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)更便捷、專業(yè)與高效。

　　麥田房產(chǎn)自2000年成立以來至今已有二十余年，憑借優(yōu)質(zhì)的服務(wù)在行業(yè)中高端市場(chǎng)擁有非常好的口碑。作為麥田擁抱AI的主要推動(dòng)者，孫慶磊對(duì)于AI賦能有著深刻見解。他曾在萬達(dá)集團(tuán)負(fù)責(zé)O2O項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)，在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)做副總裁，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和流量、線上線下場(chǎng)景的融合有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　早在2010年，孫慶磊便開始跟美國(guó)內(nèi)容營(yíng)銷協(xié)會(huì)合作，通過人民大學(xué)出版社引進(jìn)內(nèi)容營(yíng)銷系列書，并與內(nèi)容營(yíng)銷之父喬.普利茲合著暢銷書《興趣變現(xiàn)》，基于AI時(shí)代內(nèi)容戰(zhàn)略的新書《AI時(shí)代的內(nèi)容戰(zhàn)略》也即將出版。將美國(guó)內(nèi)容營(yíng)銷協(xié)會(huì)在智能內(nèi)容方面做了深度研究和實(shí)踐，融入到中國(guó)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的服務(wù)場(chǎng)景中。

　　2016年，孫慶磊入職麥田。入職后，他積極推動(dòng)了內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略實(shí)施，在各個(gè)城市的麥田門店推動(dòng)社區(qū)運(yùn)營(yíng)，僅在北京就搭建了1000多個(gè)業(yè)主社群，通過私域運(yùn)營(yíng)的邏輯，將麥田的員工打造成企業(yè)的IP資產(chǎn)，通過社群活動(dòng)為麥田贏得了良好的市場(chǎng)口碑。

　　在麥田，孫慶磊特別關(guān)注圍繞客戶、業(yè)主、經(jīng)紀(jì)人三個(gè)核心角色，對(duì)新時(shí)代房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)的探索研究。先后與中國(guó)人民大學(xué)土地政策與制度研究中心合作，發(fā)布了《新經(jīng)紀(jì)服務(wù)白皮書》，挖掘在新時(shí)代下消費(fèi)者的痛點(diǎn)和經(jīng)紀(jì)人服務(wù)的差距;與任澤平團(tuán)隊(duì)合作，以北京為研究樣本對(duì)改善型住宅市場(chǎng)做了深入研究，發(fā)布了《北京改善型住宅研究報(bào)告》;與空白研究院合作，對(duì)國(guó)內(nèi)外二十家房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)和大量業(yè)主進(jìn)行調(diào)研和深入訪談，從委托、定價(jià)、簽約等全流程深入調(diào)研，發(fā)布了《業(yè)主售房服務(wù)研究報(bào)告》。這一系列的研究和報(bào)告，為新的房地產(chǎn)周期下，麥田對(duì)購(gòu)房客戶需求方面和業(yè)主售房方面的服務(wù)升級(jí)奠定了重要的理論基礎(chǔ)。

　　在孫慶磊看來，麥田的客單均價(jià)在1200萬上下，而北京二手房門店的平均成交價(jià)是540萬左右。麥田客戶群體的高端與特殊結(jié)構(gòu)要求麥田必須提供個(gè)性化的需求和服務(wù)。

　　AI賦能之下，麥田通過大模型數(shù)據(jù)投喂，讓AI更高效、準(zhǔn)確找到房源最打動(dòng)客戶需求的賣點(diǎn)，同時(shí)讓每套房源擁有專屬營(yíng)銷官，進(jìn)而賦能房產(chǎn)交易全鏈條，打造可復(fù)制的行業(yè)“技術(shù) + 服務(wù)” 融合范本。