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神策數(shù)據(jù):從方法到實踐,銀行如何搭建用戶體驗管理體系?

2022-05-19 12:14 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
神策數(shù)據(jù):從方法到實踐,銀行如何搭建用戶體驗管理體系?


  隨著金融體驗場景逐漸從線下向線上遷移,手機銀行APP、微信銀行等線上電子渠道迅速成為金融服務的主要載體,加上用戶對線上服務及體驗要求也越來越高。因此,科學地建設用戶體驗體系,持續(xù)優(yōu)化迭代用戶體驗,才能更有利于促使用戶持續(xù)地使用和留存。

  一、銀行業(yè)用戶體驗管理現(xiàn)狀洞察

  通過對銀行業(yè)電子渠道整體用戶體驗管理情況進行研究,發(fā)現(xiàn)普遍存在以下四大問題:

  ·用戶體驗難量化,沒辦法快速、客觀的描述當前產(chǎn)品的用戶體驗現(xiàn)狀

  ·客訴反饋難定位,客戶投訴反饋無法快速直接定位問題

  ·產(chǎn)品迭代靠感覺,產(chǎn)品的迭代方向更多的是參考同行和感覺

  ·業(yè)務價值難定義,用戶體驗工作內容難劃分,各渠道業(yè)務價值難體現(xiàn)



  不得不說,提升用戶體驗是整個金融服務行業(yè)永恒的話題。從宏觀視角看,銀行各監(jiān)管組織一直強調提升用戶體驗的重要性。銀監(jiān)會不斷強調銀行業(yè)是服務行業(yè),要加強銀行金融服務創(chuàng)新,提升用戶體驗。從微觀視角看,各大銀行都在用自身的方式強調對用戶體驗的重視和關注。

  二、銀行用戶體驗管理體系建設指南

  針對以上在用戶體驗方面存在的問題,銀行需要搭建一套完善的用戶體驗管理體系以應對。這套用戶體驗管理體系包括用戶體驗量化體系、產(chǎn)品基礎優(yōu)化、業(yè)務流體驗迭代、用戶體驗專業(yè)團隊組織機制等四大方面的建設。



  1、用戶體驗量化體系建設

  (1)業(yè)務設計方案

  首先要構建一套用戶體驗指標體系,其中體驗度量就是用戶體驗的重要指標。

  業(yè)界比較典型的用戶體驗量化模型分別為:PTECH模型和HEART模型。

  PTECH模型是一個定量分析加定性分析結合的度量模型,發(fā)布于2019年SEECONF螞蟻金服體驗科技大會。該模型提供以用戶為中心的產(chǎn)品性能分析和用戶行為分析閉環(huán)下的體驗洞察,讓用戶體驗可度量、可優(yōu)化、可監(jiān)控。



  HEART模型是谷歌資深用戶體驗研究員Kerry Rodden基于“PULSE”評估體系,并在大量實踐中總結出來的。模型從“Happiness(愉悅度)、Engagement(參與度)、Adoption(接受度)、Retention(留存度)、Task Success(任務完成度)”這五個維度來度量一個產(chǎn)品是否有好的用戶體驗,適用于完整產(chǎn)品或產(chǎn)品中的某個功能。



  兩個用戶體驗模型對于重點關注的維度有些許差異。兩大模型強調的側重點不同,銀行可以結合自身用戶體驗發(fā)展階段和關注重點做相應的選擇。

  其次,要構建用戶體系北極星指標-用戶體驗指數(shù),由面到體,通過用戶指標體系打分機制,構建用戶體驗指數(shù)。推動用戶體驗指數(shù)加入到產(chǎn)品商業(yè)化發(fā)布流程,打造用戶體驗改進最佳實踐方法。

  目前可落地的用戶體驗北極星構建方法包括三種,具體為:

  ·專家評估法:通過專家經(jīng)驗給到各指標權重和分箱得分規(guī)則

  ·數(shù)據(jù)結構法:通過分析歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構,適用于無業(yè)務專家,有較長的歷史數(shù)據(jù)積累

  ·調研模型法:通過調研一批用戶,讓其對我們的產(chǎn)品體驗打分建立體驗分計算模型

  最后,要建立完善的用戶體驗預警機制。對用戶體驗相關的核心指標進行預警,及時掌握業(yè)務異常動向,便于發(fā)現(xiàn)并定位問題。主要的指標異常場景通常發(fā)生在產(chǎn)品改版上線后,故在改版上線后的指標監(jiān)測需要特殊關注。

  (2)方案實現(xiàn)方法

  落地針對用戶體驗評估標準確定和體系建設的方案,需要銀行做好夯實的數(shù)據(jù)流基礎建設,其中主要圍繞實現(xiàn)路徑:全渠道數(shù)據(jù)采集和多端數(shù)據(jù)打通實現(xiàn)用戶關聯(lián)。



  同時,神策擁有用戶行為打通的多種用戶關聯(lián)方案,真正實現(xiàn)全渠道追蹤和全渠道用戶場景分析。

  接下來將以PTECH模型作為用戶體驗體系搭建的例子,對指標體系進行量化后,需要兩大閉環(huán)落地的建設路徑:產(chǎn)品基礎優(yōu)化建設對應PTECH模型里的Performance-性能體驗;業(yè)務流體驗迭代建設則是對應PTECH模型里的TaskSuccess-任務體驗、Engagement-參與度、Clarity-清晰度。

  2、產(chǎn)品基礎優(yōu)化建設

  產(chǎn)品基礎優(yōu)化建設圍繞產(chǎn)品穩(wěn)定性展開,主要包括兩大方面的能力建設:基礎可用性監(jiān)控與故障排查和診斷。針對客訴、調研反饋能實時定位問題,針對性提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性。

  (1)基礎可用性監(jiān)控

  針對常見產(chǎn)品性能問題,神策提供完整的數(shù)據(jù)洞察方案,實現(xiàn)最短時間內發(fā)現(xiàn)并定位潛在問題,給出優(yōu)化方向??捎眯员O(jiān)測主要分為錯誤類、性能類及業(yè)務類三種,具體如下圖。



  (2)故障排查和診斷

  神策分析可以通過行為序列分析,快速高效助力問題故障排查和診斷。行為序列分析價值可以在一定程度上還原單個用戶的決策過程,探究該用戶在此過程中可能遇到什么樣的影響或阻礙。



  3、業(yè)務流體驗迭代建設

  首先,銀行業(yè)務要做持續(xù)的優(yōu)化迭代,從發(fā)現(xiàn)定位問題到迭代問題,需要主要做以下幾部分內容:流量健康度分析優(yōu)化建設、業(yè)務辦理時長分析、各環(huán)節(jié)轉化率分析、操作費力度分析。

  此外,為了更快地提升產(chǎn)品迭代速度,通過數(shù)據(jù)找到更好的優(yōu)化方案,A/BTesting多方案分流實驗可更好的實現(xiàn)對業(yè)務流用戶體驗的觀測和優(yōu)化閉環(huán)。



  (1)流量健康度分析

  做流量聚合分發(fā),了解用戶在各個業(yè)務模塊中的活躍現(xiàn)況,主要圍繞流量聚合效果和流量分發(fā)能力。



  (2)基于業(yè)務辦理時長指標:評估業(yè)務辦理耗時是否合理,定位長耗時環(huán)節(jié)

  業(yè)務辦理時長指標分為全流程耗時及關鍵環(huán)節(jié)耗時,通過具體查看相關指標耗時情況,評估業(yè)務辦理流程是否合理,及時定位耗時較長節(jié)點,進一步診斷分析。

  (3)基于轉化率指標:各環(huán)節(jié)轉化多維度分析,尋找阻塞點及阻塞場景

  結合業(yè)務經(jīng)驗和場景特征,判斷各環(huán)節(jié)轉化是否正常,哪個環(huán)節(jié)存在明顯的阻塞和提升空間。針對轉化率偏低的環(huán)節(jié),根據(jù)各個細分維度分組,查看轉化率在各組之間是否存在明顯的差異。

  (4)基于操作費力度指標:定位業(yè)務流程中復雜度高的節(jié)點

  分析客戶從業(yè)務辦理起始頁到結束全流程的操作步數(shù)、各節(jié)點人均操作次數(shù),評估節(jié)點是否被重復操作、回退操作,以及定位客戶重復做了哪些行為,哪些節(jié)點被重復操作的次數(shù)較多。

  (5)A/B Testing多方案分流實驗

  A/B Testing支持產(chǎn)品UI、文案內容、頁面布局、顏色樣式等多類產(chǎn)品方法的用戶流量分組測試,支持實時查看效果,全階段用戶轉化評估,實現(xiàn)多維深度評估A/B用戶后續(xù)轉化效果追蹤,能有效減少線上全用戶的事故并提升產(chǎn)品迭代效率。



  4、用戶體驗專業(yè)團隊建設

  全行用戶體驗團隊需要負責建立全行的客戶旅程體驗全景地圖,制定共同的全行用戶體驗愿景,協(xié)助各渠道工作人員建立真正以用戶體驗為中心的全員組織意識,完成全行的用戶體驗職能完善和工作邊界設計。

  圍繞如何在現(xiàn)有的業(yè)務服務流程、渠道建設、產(chǎn)品功能建設和優(yōu)化工作中,建立和完善與全行各個業(yè)務條線、渠道部門和科技部門的協(xié)調推動機制,建立協(xié)同工作流,主要包含產(chǎn)品上線工作流程及日常問題處理工作流程。

  除協(xié)力推進體系基礎建設外,用戶體驗組織還可以建立工作機制,貼合業(yè)務并主動為其他業(yè)務部門提供以業(yè)務價值提升為目標的服務。



  三、案例:某頭部股份制銀行用戶體驗體系管理落地建設

  某全國性股份制銀行在零售業(yè)務的發(fā)展過程中,逐步感知到現(xiàn)有行內數(shù)據(jù)基礎限制了各渠道用戶體驗提升的發(fā)展,具體表現(xiàn)為大部分業(yè)務都未進行有效的用戶行為數(shù)據(jù)采集且數(shù)據(jù)質量較差,各渠道無法實現(xiàn)關聯(lián)打通,無可量化用戶體驗的相關指標,以至于業(yè)務使用方無法從統(tǒng)一的客戶視角進行全旅程視圖洞察,版本迭代方向更多靠經(jīng)驗,也未有相關數(shù)據(jù)支持,無法圍繞用戶體驗提升實現(xiàn)產(chǎn)品迭代。



  基于此現(xiàn)狀與問題,神策與客戶圍繞以下內容進行合作:

  1、用戶體驗體系搭建及建立用戶體驗北極星看板

  在數(shù)據(jù)層實現(xiàn)打通統(tǒng)一后,接著我們結合行方數(shù)據(jù)平臺上原有的行為數(shù)據(jù)及新接入的數(shù)據(jù)源,通過與各業(yè)務部門的需求訪談以及對原有數(shù)據(jù)的梳理,最終重新梳理制定指標體系,并在神策用戶體驗管理平臺內落地實現(xiàn)指標的可視化管理,在此過程中還建立了數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)監(jiān)控預警后臺,為業(yè)務提供有效的數(shù)據(jù)支持及監(jiān)控。



  2、產(chǎn)品基礎優(yōu)化&業(yè)務流程優(yōu)化迭代建設

  通過崩潰、異常等數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)分析量化,及時有效的發(fā)現(xiàn)版本穩(wěn)定性的異常情況,有效監(jiān)控手機銀行的穩(wěn)定性。優(yōu)化兼容性較差的版本,通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和版本走查機制的結合,產(chǎn)品崩潰率降低了20%,3個月內Android崩潰率下降了12%,iOS崩潰率下降了50%。



  同時,對重要的20+條業(yè)務線進行數(shù)據(jù)分析支持,盤點當前各個業(yè)務線的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與優(yōu)化迭代方向,助力產(chǎn)品迭代,同時賦能業(yè)務掌握產(chǎn)品用戶體驗分析方法。下面介紹兩個神策與客戶合作推進迭代的案例。

  第一,理財產(chǎn)品場景分析,通過梳理理財場景下的用戶旅程,從流量分發(fā)、產(chǎn)品流程轉化、用戶畫像等多方面進行分析。洞察理財場景的用戶體驗問題,通過優(yōu)化迭代,產(chǎn)品轉化率提升了15%。



  第二,老年版用戶體驗分析,通過對關愛版數(shù)據(jù)洞察提出相應改版建議,提升核心用戶量,核心用戶占比從5%提升至85%,產(chǎn)品粘性留存率提升50%,使用深度提升15%。



  3、用戶體驗團隊規(guī)范完善及工作流建立

  神策幫助該行建立多種規(guī)范:用戶體驗需求規(guī)范、技術埋點采集規(guī)范、數(shù)據(jù)校驗規(guī)范、上線驗收規(guī)范、用戶體驗問題排查規(guī)范。多規(guī)范流程下,行內的用戶體驗體系不斷完善,讓其部門與其他協(xié)作部門圍繞用戶體驗提升工作有序開展,用戶體驗建設在各渠道的部門工作的作用和價值也不斷得到提升。



  通過該項目,行方解決了原本無法量化的用戶體驗問題,從0到1依托用戶體驗體系建設、產(chǎn)品基礎優(yōu)化建設等多方案,實現(xiàn)行內用戶旅程數(shù)據(jù)的可用性改造,最終在行內落地沉淀了一套用戶體驗指標體系、上線了一套指標管理、落地了分析優(yōu)化迭代機制,為后續(xù)的數(shù)據(jù)業(yè)務側深度應用打下扎實基礎。

  結語

  總體來看,銀行用戶體驗管理體系建設的關鍵在于:用戶體驗體系的制定需要從用戶體驗視角出發(fā)結合業(yè)務目標,建立銀行完善的數(shù)據(jù)基礎建設和落地產(chǎn)品、業(yè)務流優(yōu)化迭代建設機制,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動用戶體驗提升,為業(yè)務發(fā)展的提供重要的支撐作用。


  神策在銀行行業(yè)用戶體驗管理領域的核心優(yōu)勢包括:

  ·擁有基于行為數(shù)據(jù)的精準量化和用戶體驗分析洞察能力

  ·系統(tǒng)級實現(xiàn)可監(jiān)控、可定位、可改進、可反饋的能力

  ·有成熟的經(jīng)驗案例和專業(yè)服務團隊

  未來,神策將在NPS定量領域進行相關產(chǎn)品功能及實踐拓展,做好一站式企業(yè)用戶管理服務。各銀行在與神策合作的過程中,能夠不斷給用戶帶來更好的體驗,有效促進銀行業(yè)務健康發(fā)展及產(chǎn)品不斷創(chuàng)新升級。

  關注神策數(shù)據(jù)公眾號,了解神策數(shù)據(jù)在30+細分領域的數(shù)字化實踐。

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