編者按：近年來，隨著人工智能應(yīng)用逐漸從虛擬環(huán)境拓展到物理世界，具身智能已成為備受矚目的前沿領(lǐng)域，并被2025年政府工作報告列為須重點培育的未來產(chǎn)業(yè)之一。具身智能不限于特定的形態(tài)，人形機器人是其重要載體之一，當(dāng)與檢驗檢測、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合并應(yīng)用于特定場景，可顯著提升檢測效率與準(zhǔn)確性、保障人員和樣品安全、優(yōu)化資源配置，推動檢驗檢測行業(yè)邁向全新的發(fā)展模式。

　　當(dāng)前，具身智能機器人行業(yè)正經(jīng)歷從技術(shù)驗證到規(guī)模量產(chǎn)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。主流具身智能機器人在動態(tài)平衡、續(xù)航能力和環(huán)境適應(yīng)性等方面已達到商業(yè)化應(yīng)用門檻。而檢驗檢測領(lǐng)域正有很多精細化、高頻次、重復(fù)性工作急需機器人予以替代?？梢?#xff0c;具身智能機器人技術(shù)在檢驗檢測行業(yè)的應(yīng)用，既是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，也是行業(yè)升級的迫切需求。以下從可行性、必要性及實施挑戰(zhàn)三個維度進行系統(tǒng)分析，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)實踐提出發(fā)展路徑建議：

　　技術(shù)可行性分析

　　1.多模態(tài)感知技術(shù)日漸成熟

　　(1)視覺檢測：已實現(xiàn)對車標(biāo)、車燈的毫米級質(zhì)檢，準(zhǔn)確率超99%，其深度學(xué)習(xí)算法能識別微米級缺陷。

　　(2)力/觸覺傳感：工信部要求2025年觸覺傳感器力檢測范圍覆蓋0.1-240N/cm?，精度±5%，滿足精密裝配和材料硬度檢測需求。

　　(3)環(huán)境感知：集成溫濕度、氣體等傳感器，適用于?；穫}庫輻射監(jiān)測或無菌車間環(huán)境控制。

　　2.運動控制與操作精度已達標(biāo)

　　工業(yè)場景要求具身智能機器人行走速度≥3km/h、連續(xù)負載15kg，且能操作≥10種工具，滿足流水線多工序檢測需求。

　　靈巧手配合六維力矩傳感器，可實現(xiàn)擰螺絲、插線束等精細操作，誤差率低于0.1%。目前主流機器人都可實現(xiàn)。

　　3.AI決策與系統(tǒng)集成應(yīng)用

　　具身智能技術(shù)可實現(xiàn)動態(tài)路徑規(guī)劃，在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中自主避障。

　　可與LIMS(實驗室信息管理系統(tǒng))數(shù)據(jù)互通，支持任務(wù)自動派發(fā)、結(jié)果實時回傳，減少人工干預(yù)環(huán)節(jié)。

　　4.測試驗證體系逐步完善

　　業(yè)內(nèi)已發(fā)布全鏈路測試方案，覆蓋MIPI傳感信號、車載以太網(wǎng)通信、關(guān)節(jié)電機驅(qū)動等核心模塊。同時，《具身智能機器人一體化關(guān)節(jié)CR認證規(guī)范》的實施，為關(guān)鍵部件性能標(biāo)準(zhǔn)化提供依據(jù)。

　　應(yīng)用必要性分析

　　1.可解決人力瓶頸與誤差痛點

　　一是可實現(xiàn)高頻重復(fù)勞動替代。例如，汽車質(zhì)檢需每日數(shù)千次彎腰檢測底盤螺絲，具身智能機器人可7×24小時作業(yè)，效率提升2倍以上。

　　二是可大幅降低人為誤差。人工記錄誤差率約1%-2%，機器人質(zhì)檢數(shù)據(jù)直連LIMS系統(tǒng)，錯誤率將降至萬分之一。

　　2.可突破高危極端場景限制

　　危險環(huán)境包括：核輻射區(qū)設(shè)備點檢、爆炸物、危險品采樣等場景，避免人員傷亡。

　　還可應(yīng)用于高潔凈要求場景，如在藥品無菌車間中，機器人替代人員進出，可降低微生物污染風(fēng)險。

　　3.可提升數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)流程優(yōu)化

　　通過實時生成檢測大數(shù)據(jù)，驅(qū)動生產(chǎn)工藝改進。與MES/ERP系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)“檢測-反饋-調(diào)控”閉環(huán)管理。

　　4.響應(yīng)政策與產(chǎn)業(yè)升級需求

　　工信部揭榜掛帥任務(wù)明確2025年制造業(yè)具身智能機器人滲透目標(biāo)，檢驗檢測為六大典型場景之一。符合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方向，頭部檢測機構(gòu)(如華測檢測、國檢集團)已布局機器人檢測能力。

　　核心挑戰(zhàn)與風(fēng)險

　　1.技術(shù)瓶頸

　　一是長續(xù)航需求。一般工業(yè)場景要求連續(xù)工作≥4小時，當(dāng)前電池能量密度(220Wh/kg)仍待提升。

　　二是復(fù)雜決策能力。非標(biāo)檢測任務(wù)(如未知缺陷分類)需大模型支持，百億級參數(shù)數(shù)據(jù)集尚在構(gòu)建中。

　　2.成本與ROI平衡

　　粗估初代具身智能機器人單臺成本約120萬-200萬元，需在3年內(nèi)替代5-8名人工才具經(jīng)濟性。同時，專用檢測模塊(如光譜分析臂)定制開發(fā)周期較長，影響規(guī)?；瘡?fù)制。

　　3.人機協(xié)作與倫理風(fēng)險

　　如遇突發(fā)異常(如設(shè)備故障)需人機權(quán)責(zé)劃分，尚無明確法規(guī)。同時替代低技能崗位可能引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊，需再培訓(xùn)機制配套。

　　4.標(biāo)準(zhǔn)與認證亟待補缺

　　一是具身智能機器人運動精度、安全交互等指標(biāo)缺乏行業(yè)統(tǒng)一測評體系。同時跨廠商設(shè)備協(xié)議互通性差，系統(tǒng)對接需定制網(wǎng)關(guān)，行業(yè)的專項標(biāo)準(zhǔn)急需研制。

　　實施路徑建議

　　1.優(yōu)先落地場景

　　以實驗室自動化為突破口，以LIMS為技術(shù)基礎(chǔ)，開發(fā)實驗室助理機器人，實現(xiàn)樣品自動傳遞、儀器操作(如天平稱量)、環(huán)境監(jiān)測、危化品處理等核心功能。商業(yè)化進度可控制在2年以內(nèi)。

　　2.生態(tài)共建模式

　　一是組建“產(chǎn)學(xué)研檢標(biāo)”技術(shù)聯(lián)盟，聯(lián)合攻關(guān)，加速實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。二是實現(xiàn)技術(shù)開源和數(shù)據(jù)共享，建立行業(yè)融合數(shù)據(jù)庫。

　　3.政策與資本協(xié)同

　　一方面積極申請揭榜掛帥專項，獲取研發(fā)專項資金。另一方面可探索租賃/檢測次數(shù)計費等輕資產(chǎn)模式，降低客戶初始投入，吸引最終用戶廣泛參與創(chuàng)新實踐。

　　4.人才交叉培育

　　設(shè)立“機器人檢測工程師”認證，培養(yǎng)既懂機器人運維又熟悉檢測標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)合型人才。

　　結(jié)論

　　具身智能機器人在檢驗檢測行業(yè)的應(yīng)用兼具技術(shù)可行性與產(chǎn)業(yè)必要性，短期可優(yōu)先在汽車質(zhì)檢、實驗室自動化等場景創(chuàng)造經(jīng)濟價值，長期將重構(gòu)高危、高精度檢測作業(yè)范式。突破成本與標(biāo)準(zhǔn)化的瓶頸需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，政策端需加速制定CR認證體系，企業(yè)端應(yīng)聚焦模塊化設(shè)計以降低定制成本。預(yù)計2027年隨著核心部件國產(chǎn)化(如力矩傳感器、關(guān)節(jié)模組)，行業(yè)滲透率有望突破15%，催生千億級智能檢測新市場。